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Identification of complex words and passages in medical documents in French
Nous proposons de travail sur l’identification de mots et passages complexes dans les documents biomédicaux en français.
Evaluation of Automatic Text Simplification: Where are we now, where should we go from here
Évaluation de la simplification automatique de textes : où nous en sommes et vers où devonsnous aller.
Automatic Detection of Difficulty of French Medical Sequences in Context
Before the simplification step of such terms, it is important to detect difficult to understand syntactic groups in medical documents as they may correspond to or contain technical terms.
Classification de cas cliniques et évaluation automatique de réponses d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2021 (Clinical cases classification and automatic evaluation of student answers : Presentation of the DEFT 2021 Challenge)
Le défi fouille de textes (DEFT) est une campagne d’évaluation annuelle francophone.
Simplification automatique de textes biomédicaux en français: lorsque des données précises de petite taille aident (French Biomedical Text Simplification : When Small and Precise Helps )
Nous présentons un résumé en français et un résumé en anglais de l’article (Cardon & Grabar, 2020), publié dans les actes de la conférence 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020).
DrBenchmark: A Large Language Understanding Evaluation Benchmark for French Biomedical Domain
This limitation hampers the evaluation of the latest French biomedical models, as they are either assessed on a minimal number of tasks with non-standardized protocols or evaluated using general downstream tasks.
French Biomedical Text Simplification: When Small and Precise Helps
We present experiments on biomedical text simplification in French.
Ranked #2 on
Text Simplification
on WikiLargeFR
Pr\'esentation de la campagne d'\'evaluation DEFT 2020 : similarit\'e textuelle en domaine ouvert et extraction d'information pr\'ecise dans des cas cliniques (Presentation of the DEFT 2020 Challenge : open domain textual similarity and precise information extraction from clinical cases )
La troisi{\`e}me t{\^a}che propose d{'}extraire dix cat{\'e}gories d{'}informations du domaine m{\'e}dical depuis le corpus de cas cliniques de DEFT 2019.
Pr\'edire le niveau de langue d'apprenants d'anglais (Predict the language level for English learners)
L{'}analyse de productions d{'}apprenants int{\'e}resse les chercheurs et les enseignants car cela permet d{'}avoir une meilleure id{\'e}e des difficult{\'e}s et les facilit{\'e}s d{'}apprentissage et de faire des programmes didactiques plus adapt{\'e}s. Cela peut {\'e}galement donner des indications sur les difficult{\'e}s cognitives {\`a} ma{\^\i}triser les notions grammaticales abstraites dans une nouvelle langue.
A French Corpus for Semantic Similarity
To do so, corpora with graded pairs of sentences are required.
Reducing the Search Space for Parallel Sentences in Comparable Corpora
This paper describes and evaluates simple techniques for reducing the research space for parallel sentences in monolingual comparable corpora.
Speculation and Negation detection in French biomedical corpora
We reach up to 97. 21 {\%} and 91. 30 {\%} F-measure for the detection of negation and speculation cues, respectively, using CRFs.
Parallel Sentence Retrieval From Comparable Corpora for Biomedical Text Simplification
Our purpose is to state whether a given pair of specialized and simplified sentences is parallel and can be aligned or not.
Query selection methods for automated corpora construction with a use case in food-drug interactions
In this paper, we address the problem of automatically constructing a relevant corpus of scientific articles about food-drug interactions.
Clinical Case Reports for NLP
Thus, we manually annotated a set of 717 files into four general categories (age, gender, outcome, and origin) for a total number of 2, 835 annotations.
Simplification-induced transformations: typology and some characteristics
The purpose of automatic text simplification is to transform technical or difficult to understand texts into a more friendly version.
RNN Embeddings for Identifying Difficult to Understand Medical Words
We introduce novel embeddings received from RNN - FrnnMUTE (French RNN Medical Understandability Text Embeddings) which allow to reach up to 87. 0 F1 score in identification of difficult words.
D\'etection automatique de phrases parall\`eles dans un corpus biom\'edical comparable technique / simplifi\'e (Automatic detection of parallel sentences in comparable biomedical corpora)
Nous exp{\'e}rimentons sur des donn{\'e}es {\'e}quilibr{\'e}es et d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}es.
Recherche et extraction d'information dans des cas cliniques. Pr\'esentation de la campagne d'\'evaluation DEFT 2019 (Information Retrieval and Information Extraction from Clinical Cases)
Cet article pr{\'e}sente la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2019 sur l{'}analyse de textes cliniques r{\'e}dig{\'e}s en fran{\c{c}}ais.
D\'etecter la non-adh\'erence m\'edicamenteuse dans les forums de discussion avec les m\'ethodes de recherche d'information (Detect drug non-compliance in Internet fora using Information Retrieval methods )
Nous exploitons {\'e}galement le moteur de recherche sur de nouvelles donn{\'e}es et avec des types pr{\'e}cis de non-adh{\'e}rence.
Corpus annot\'e de cas cliniques en fran\ccais (Annotated corpus with clinical cases in French)
Pour r{\'e}pondre {\`a} ce d{\'e}fi, nous pr{\'e}sentons dans cet article le corpus CAS contenant des cas cliniques de patients, r{\'e}els ou fictifs, que nous avons compil{\'e}s. Ces cas cliniques en fran{\c{c}}ais couvrent plusieurs sp{\'e}cialit{\'e}s m{\'e}dicales et focalisent donc sur diff{\'e}rentes situations cliniques.
CAS: French Corpus with Clinical Cases
Textual corpora are extremely important for various NLP applications as they provide information necessary for creating, setting and testing these applications and the corresponding tools.
Identification of Parallel Sentences in Comparable Monolingual Corpora from Different Registers
We propose to exploit comparable corpora in French which are distinguished by their registers (specialized and simplified versions) to detect and align parallel sentences.
Port\'ee de la n\'egation : d\'etection par apprentissage supervis\'e en fran\ccais et portugais br\'esilien (Negation scope : sequence labeling by supervised learning in French and Brazilian-Portuguese)
Cet article pr{\'e}sente nos contributions concernant la d{\'e}tection de la port{\'e}e de la n{\'e}gation en fran{\c{c}}ais et portugais br{\'e}silien.
D\'etection de m\'esusages de m\'edicaments dans les r\'eseaux sociaux (Detection of drug misuse in social media)
L{'}objectif de notre travail consiste {\`a} explorer les forums de sant{\'e} avec des m{\'e}thodes de classification supervis{\'e}e afin d{'}identifier les messages contenant un m{\'e}susage de m{\'e}dicament.
\'Etude de la lisibilit\'e des documents de sant\'e avec des m\'ethodes d'oculom\'etrie (Study of readability of health documents with eye-tracking methods)
Plusieurs {\'e}tudes ont d{\'e}montr{\'e} qu{'}il existe une difficult{\'e} r{\'e}elle dans la compr{\'e}hension de contenus m{\'e}dicaux par les patients.
POMELO: Medline corpus with manually annotated food-drug interactions
When patients take more than one medication, they may be at risk of drug interactions, which means that a given drug can cause unexpected effects when taken in combination with other drugs.
Understanding of unknown medical words
Then, two kinds of analysis are performed: analysis of the evolution of understandable and non-understandable words (globally and according to some suffixes) and analysis of clusters created with unsupervised algorithms on basis of linguistic and extra-linguistic features of the studied words.
Crit\`eres num\'eriques dans les essais cliniques : annotation, d\'etection et normalisation (Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization)
Les essais cliniques sont un {\'e}l{\'e}ment fondamental pour l{'}{\'e}valuation de nouvelles th{\'e}rapies ou techniques de diagnostic, de leur s{\'e}curit{\'e} et efficacit{\'e}.
Analyse et \'evolution de la compr\'ehension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms)
Nous faisons l{'}hypoth{\`e}se que les mots techniques inconnus dot{\'e}s d{'}une structure interne (mots affix{\'e}s ou compos{\'e}s) peuvent fournir des indices linguistiques {\`a} un locuteur, ce qui peut l{'}aider {\`a} analyser et {\`a} comprendre ces mots.
Vers une analyse des diff\'erences interlinguistiques entre les genres textuels : \'etude de cas bas\'ee sur les n-grammes et l'analyse factorielle des correspondances (Towards a cross-linguistic analysis of genres: A case study based on n-grams and Correspondence Analysis)
Ensuite, pour chaque longueur, les 1 000 n-grammes les plus fr{\'e}quents dans chaque langue sont trait{\'e}s par l{'}AFC pour d{\'e}terminer quels n-grammes sont particuli{\`e}rement saillants dans les genres {\'e}tudi{\'e}s. Enfin, les n-grammes sont cat{\'e}goris{\'e}s manuellement en distinguant les expressions d{'}opinion et de certitude, les marqueurs discursifs et les expressions r{\'e}f{\'e}rentielles.
Exploitation de reformulations pour l'acquisition d'un vocabulaire expert/non expert (Exploitation of reformulations for the acquisition of expert/non-expert vocabulary)
Les segments associ{\'e}s gr{\^a}ce {\`a} ces m{\'e}thodes sont align{\'e}s avec les terminologies m{\'e}dicales.
Pr\'ediction automatique de fonctions pragmatiques dans les reformulations (Automatic prediction of pragmatic functions in reformulations)
Les donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence sont issues d{'}annotations manuelles et consensuelles des reformulations spontan{\'e}es form{\'e}es autour de trois marqueurs (c{'}est-{\`a}-dire, je veux dire, disons).
A Large Rated Lexicon with French Medical Words
The purpose of our work is to build specific lexicon in which the words are rated according to whether they are understandable or non-understandable.
Detection of Reformulations in Spoken French
Detection of enunciations with reformulations shows up to 0. 66 precision.
...des conf\'erences enfin disons des causeries... D\'etection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux
Une m{\'e}thode automatique fond{\'e}e sur l{'}apprentissage avec les CRF est propos{\'e}e afin de d{\'e}tecter les segments paraphras{\'e}s. Diff{\'e}rents descripteurs sont exploit{\'e}s dans une fen{\^e}tre de taille variable.
Extraction automatique de paraphrases grand public pour les termes m\'edicaux
La m{\'e}thode est bas{\'e}e sur l{'}analyse morphologique des termes, l{'}analyse syntaxique et la fouille de textes non sp{\'e}cialis{\'e}s. L{'}analyse et l{'}{\'e}valuation des r{\'e}sultats indiquent que de telles paraphrases peuvent {\^e}tre trouv{\'e}es dans les documents non sp{\'e}cialis{\'e}s et pr{\'e}sentent une compr{\'e}hension plus facile.
