no code implementations • 14 Nov 2022 • Francisco Casacuberta, Alexandru Ceausu, Khalid Choukri, Miltos Deligiannis, Miguel Domingo, Mercedes García-Martínez, Manuel Herranz, Guillaume Jacquet, Vassilis Papavassiliou, Stelios Piperidis, Prokopis Prokopidis, Dimitris Roussis, Marwa Hadj Salah
This work presents the results of the machine translation (MT) task from the Covid-19 MLIA @ Eval initiative, a community effort to improve the generation of MT systems focused on the current Covid-19 crisis.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Marwa Hadj Salah, Herv{\'e} Blanchon, Mounir Zrigui, Didier Schwab
OntoNotes comprend le seul corpus manuellement annot{\'e} en sens librement disponible pour l{'}arabe.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Marwa Hadj Salah, Lo{\"\i}c Vial, Herv{\'e} Blanchon, Mounir Zrigui, Didier Schwab
Nous {\'e}valuons la qualit{\'e} de nos syst{\`e}mes de d{\'e}sambigu{\"\i}sation gr{\^a}ce {\`a} un corpus d{'}{\'e}valuation en arabe nouvellement disponible.
no code implementations • 6 Feb 2018 • Marwa Hadj Salah, Didier Schwab, Hervé Blanchon, Mounir Zrigui
Machine translation (MT) is the process of translating text written in a source language into text in a target language.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Marwa Hadj Salah, Herv{\'e} Blanchon, Mounir Zrigui, Didier Schwab
Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode pour am{\'e}liorer la traduction automatique d{'}un corpus annot{\'e} et porter ses annotations de l{'}anglais vers une langue cible.