Filtrage et régularisation pour améliorer la plausibilité des poids d’attention dans la tâche d’inférence en langue naturelle (Filtering and regularization to improve the plausibility of attention weights in NLI)

no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Duc Hau Nguyen, Guillaume Gravier, Pascale Sébillot

Nous étudions la plausibilité d’un mécanisme d’attention pour une tâche d’inférence de phrases (entailment), c’est-à-dire sa capacité à fournir une explication plausible pour un humain de la relation entre deux phrases.

Natural Language Inference