no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Loïc Fosse, Duc-Hau Nguyen, Pascale Sébillot, Guillaume Gravier
Nous étudions les propriétés statistiques des plongements dans les modèles transformers pour le français.
no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Duc Hau Nguyen, Guillaume Gravier, Pascale Sébillot
Nous étudions la plausibilité d’un mécanisme d’attention pour une tâche d’inférence de phrases (entailment), c’est-à-dire sa capacité à fournir une explication plausible pour un humain de la relation entre deux phrases.
no code implementations • RANLP 2021 • Cyrielle Mallart, Michel Le Nouy, Guillaume Gravier, Pascale Sébillot
Relation extraction is a subtask of natural langage processing that has seen many improvements in recent years, with the advent of complex pre-trained architectures.
no code implementations • 6 Feb 2024 • Géraud Faye, Benjamin Icard, Morgane Casanova, Julien Chanson, François Maine, François Bancilhon, Guillaume Gadek, Guillaume Gravier, Paul Égré
This paper investigates the language of propaganda and its stylistic features.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Cyrielle Mallart, Michel Le Nouy, Guillaume Gravier, Pascale S{\'e}billot
Notre mod{\`e}le s{'}appuie sur le plus court chemin de d{\'e}pendances entre deux entit{\'e}s, mod{\'e}lis{\'e} par un LSTM et combin{\'e} avec les types des entit{\'e}s. Sur la t{\^a}che de d{\'e}tection de relations, nous obtenons de meilleurs r{\'e}sultats qu{'}un mod{\`e}le {\'e}tat de l{'}art pour la classification de relations, avec une robustesse accrue aux relations in{\'e}dites.
no code implementations • LREC 2020 • Fran{\c{c}}ois Torregrossa, Vincent Claveau, Nihel Kooli, Guillaume Gravier, Robin Allesiardo
Word embeddings intervene in a wide range of natural language processing tasks.
1 code implementation • 19 Nov 2019 • Oriane Siméoni, Mateusz Budnik, Yannis Avrithis, Guillaume Gravier
By systematically evaluating on a number of popular acquisition strategies and datasets, we find that the use of unlabeled data during model training brings a surprising accuracy improvement in image classification, compared to the differences between acquisition strategies.
no code implementations • 10 May 2019 • Giuseppe Amato, Malte Behrmann, Frédéric Bimbot, Baptiste Caramiaux, Fabrizio Falchi, Ander Garcia, Joost Geurts, Jaume Gibert, Guillaume Gravier, Hadmut Holken, Hartmut Koenitz, Sylvain Lefebvre, Antoine Liutkus, Fabien Lotte, Andrew Perkis, Rafael Redondo, Enrico Turrin, Thierry Vieville, Emmanuel Vincent
Thanks to the Big Data revolution and increasing computing capacities, Artificial Intelligence (AI) has made an impressive revival over the past few years and is now omnipresent in both research and industry.
no code implementations • WS 2017 • R{\'e}mi Bois, Guillaume Gravier, Eric Jamet, Emmanuel Morin, Pascale S{\'e}billot, Maxime Robert
Faced with ever-growing news archives, media professionals are in need of advanced tools to explore the information surrounding specific events.
no code implementations • 15 May 2017 • Vedran Vukotic, Christian Raymond, Guillaume Gravier
We show that GANs can be used for multimodal representation learning and that they provide multimodal representations that are superior to representations obtained with multimodal autoencoders.
no code implementations • 14 Feb 2017 • Vedran Vukotić, Silvia-Laura Pintea, Christian Raymond, Guillaume Gravier, Jan van Gemert
There is an inherent need for autonomous cars, drones, and other robots to have a notion of how their environment behaves and to anticipate changes in the near future.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Anca Simon, Guillaume Gravier, Pascale S{\'e}billot
automatique et de d{\'e}tection d{'}ancres au sein de vid{\'e}os Anca Simon1 Guillaume Gravier2 Pascale S{\'e}billot3 (1) Universit{\'e} de Rennes 1, IRISA {\&} INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (2) CNRS, IRISA {\&} INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (3) INSA, IRISA {\&} INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France anca. simon@irisa. fr, guillaume. gravier@irisa. fr, pascale. sebillot@irisa. fr R {\'E}SUM{\'E} Dans cet article, nous {\'e}valuons, {\`a} travers son int{\'e}r{\^e}t pour le r{\'e}sum{\'e} automatique et la d{\'e}tection d{'}ancres dans des vid{\'e}os, le potentiel d{'}une nouvelle structure th{\'e}matique extraite de donn{\'e}es textuelles, compos{\'e}e d{'}une hi{\'e}rarchie de fragments th{\'e}matiquement focalis{\'e}s. Cette structure est produite par un algorithme exploitant les distributions temporelles d{'}apparition des mots dans les textes en se fondant sur une analyse de salves lexicales.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2015 • Remi Bois, Guillaume Gravier, Emmanuel Morin, Pascale S{\'e}billot
Nous pr{\'e}sentons une typologie de liens pour un corpus multim{\'e}dia ancr{\'e} dans le domaine journalistique.
no code implementations • LREC 2014 • Olivier Galibert, Jeremy Leixa, Gilles Adda, Khalid Choukri, Guillaume Gravier
The ETAPE evaluation is the third evaluation in automatic speech recognition and associated technologies in a series which started with ESTER.
Automatic Speech Recognition Automatic Speech Recognition (ASR) +4
no code implementations • LREC 2014 • Bogdan Ludusan, Maarten Versteegh, Aren Jansen, Guillaume Gravier, Xuan-Nga Cao, Mark Johnson, Emmanuel Dupoux
The unsupervised discovery of linguistic terms from either continuous phoneme transcriptions or from raw speech has seen an increasing interest in the past years both from a theoretical and a practical standpoint.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2013 • Anca Simon, Guillaume Gravier, Pascale S{\'e}billot
no code implementations • LREC 2012 • Guillaume Gravier, Gilles Adda, Niklas Paulsson, Matthieu Carr{\'e}, Aude Giraudel, Olivier Galibert
The paper presents a comprehensive overview of existing data for the evaluation of spoken content processing in a multimedia framework for the French language.