no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Elie Antoine, Jeremy Auguste, Frederic Bechet, Géraldine Damnati
La génération automatique de questions à partir de textes peut permettre d’obtenir des corpus d’apprentissage pour des modèles de compréhension de documents de type question/réponse sur des textes.
no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Baptiste Blouin, Benoit Favre, Jeremy Auguste
Du fait d’un manque de ressources historiques dédiées au TAL, le traitement de ce domaine reste dépendant de l’utilisation de ressources contemporaines.
no code implementations • NLP4DH (ICON) 2021 • Baptiste Blouin, Benoit Favre, Jeremy Auguste, Christian Henriot
Named entity recognition is of high interest to digital humanities, in particular when mining historical documents.
no code implementations • LREC 2018 • Gabriel Marzinotto, Jeremy Auguste, Frederic Bechet, Géraldine Damnati, Alexis Nasr
This paper presents a publicly available corpus of French encyclopedic history texts annotated according to the Berkeley FrameNet formalism.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Robin Perrotin, Alexis Nasr, Jeremy Auguste
Les conversations techniques en ligne sont un type de productions linguistiques qui par de nombreux aspects se d{\'e}marquent des objets plus usuellement {\'e}tudi{\'e}s en traitement automatique des langues : il s{'}agit de dialogues {\'e}crits entre deux locuteurs qui servent de support {\`a} la r{\'e}solution coop{\'e}rative des probl{\`e}mes des usagers.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Jeremy Auguste, Delphine Charlet, G{\'e}raldine Damnati, Benoit Favre, Frederic Bechet
Cet article pr{\'e}sente des m{\'e}thodes permettant l{'}{\'e}valuation de la satisfaction client {\`a} partir de tr{\`e}s vastes corpus de conversation de type {``}chat{''} entre des clients et des op{\'e}rateurs.
no code implementations • WS 2017 • Jeremy Auguste, Arnaud Rey, Benoit Favre
This work presents a framework for word similarity evaluation grounded on cognitive sciences experimental data.