1 code implementation • bioRxiv 2022 • J. Dauparas, I. Anishchenko, N. Bennett, H. Bai, R. J. Ragotte, L. F. Milles, B. I. M. Wicky, A. Courbet, R. J. de Haas, N. Bethel, P. J. Y. Leung, T. F. Huddy, S. Pellock, D. Tischer, F. Chan, B. Koepnick, H. Nguyen, A. Kang, B. Sankaran, A. K. Bera, N. P. King, D. Baker
While deep learning has revolutionized protein structure prediction, almost all experimentally characterized de novo protein designs have been generated using physically based approaches such as Rosetta.
no code implementations • 10 Mar 2021 • S. Guns, A. Foster, C. Daley, A. Rahlin, N. Whitehorn, P. A. R. Ade, Z. Ahmed, E. Anderes, A. J. Anderson, M. Archipley, J. S. Avva, K. Aylor, L. Balkenhol, P. S. Barry, R. Basu Thakur, K. Benabed, A. N. Bender, B. A. Benson, F. Bianchini, L. E. Bleem, F. R. Bouchet, L. Bryant, K. Byrum, J. E. Carlstrom, F. W. Carter, T. W. Cecil, C. L. Chang, P. Chaubal, G. Chen, H. -M. Cho, T. -L. Chou, J. -F. Cliche, T. M. Crawford, A. Cukierman, T. de Haan, E. V. Denison, K. Dibert, J. Ding, M. A. Dobbs, D. Dutcher, W. Everett, C. Feng, K. R. Ferguson, J. Fu, S. Galli, A. E. Gambrel, R. W. Gardner, N. Goeckner-Wald, R. Gualtieri, N. Gupta, R. Guyser, N. W. Halverson, A. H. Harke-Hosemann, N. L. Harrington, J. W. Henning, G. C. Hilton, E. Hivon, G. P. Holder, W. L. Holzapfel, J. C. Hood, D. Howe, N. Huang, K. D. Irwin, O. B. Jeong, M. Jonas, A. Jones, T. S. Khaire, L. Knox, A. M. Kofman, M. Korman, D. L. Kubik, S. Kuhlmann, C. -L. Kuo, A. T. Lee, E. M. Leitch, A. E. Lowitz, C. Lu, D. P. Marrone, S. S. Meyer, D. Michalik, M. Millea, J. Montgomery, A. Nadolski, T. Natoli, H. Nguyen, G. I. Noble, V. Novosad, Y. Omori, S. Padin, Z. Pan, P. Paschos, J. Pearson, K. A. Phadke, C. M. Posada, K. Prabhu, W. Quan, C. L. Reichardt, D. Riebel, B. Riedel, M. Rouble, J. E. Ruhl, J. T. Sayre, E. Schiappucci, E. Shirokoff, G. Smecher, J. A. Sobrin, A. A. Stark, J. Stephen, K. T. Story, A. Suzuki, K. L. Thompson, B. Thorne, C. Tucker, C. Umilta, L. R. Vale, J. D. Vieira, G. Wang, W. L. K. Wu, V. Yefremenko, K. W. Yoon, M. R. Young, L. Zhang
High-angular-resolution cosmic microwave background experiments provide a unique opportunity to conduct a survey of time-variable sources at millimeter wavelengths, a population which has primarily been understood through follow-up measurements of detections in other bands.
High Energy Astrophysical Phenomena Cosmology and Nongalactic Astrophysics Solar and Stellar Astrophysics
2 code implementations • 5 Jan 2021 • D. Dutcher, L. Balkenhol, P. A. R. Ade, Z. Ahmed, E. Anderes, A. J. Anderson, M. Archipley, J. S. Avva, K. Aylor, P. S. Barry, R. Basu Thakur, K. Benabed, A. N. Bender, B. A. Benson, F. Bianchini, L. E. Bleem, F. R. Bouchet, L. Bryant, K. Byrum, J. E. Carlstrom, F. W. Carter, T. W. Cecil, C. L. Chang, P. Chaubal, G. Chen, H. -M. Cho, T. -L. Chou, J. -F. Cliche, T. M. Crawford, A. Cukierman, C. Daley, T. de Haan, E. V. Denison, K. Dibert, J. Ding, M. A. Dobbs, W. Everett, C. Feng, K. R. Ferguson, A. Foster, J. Fu, S. Galli, A. E. Gambrel, R. W. Gardner, N. Goeckner-Wald, R. Gualtieri, S. Guns, N. Gupta, R. Guyser, N. W. Halverson, A. H. Harke-Hosemann, N. L. Harrington, J. W. Henning, G. C. Hilton, E. Hivon, G. P. Holder, W. L. Holzapfel, J. C. Hood, D. Howe, N. Huang, K. D. Irwin, O. B. Jeong, M. Jonas, A. Jones, T. S. Khaire, L. Knox, A. M. Kofman, M. Korman, D. L. Kubik, S. Kuhlmann, C. -L. Kuo, A. T. Lee, E. M. Leitch, A. E. Lowitz, C. Lu, S. S. Meyer, D. Michalik, M. Millea, J. Montgomery, A. Nadolski, T. Natoli, H. Nguyen, G. I. Noble, V. Novosad, Y. Omori, S. Padin, Z. Pan, P. Paschos, J. Pearson, C. M. Posada, K. Prabhu, W. Quan, S. Raghunathan, A. Rahlin, C. L. Reichardt, D. Riebel, B. Riedel, M. Rouble, J. E. Ruhl, J. T. Sayre, E. Schiappucci, E. Shirokoff, G. Smecher, J. A. Sobrin, A. A. Stark, J. Stephen, K. T. Story, A. Suzuki, K. L. Thompson, B. Thorne, C. Tucker, C. Umilta, L. R. Vale, K. Vanderlinde, J. D. Vieira, G. Wang, N. Whitehorn, W. L. K. Wu, V. Yefremenko, K. W. Yoon, M. R. Young
We find that the SPT-3G dataset is well-fit by a $\Lambda$CDM cosmological model with parameter constraints consistent with those from Planck and SPTpol data.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
no code implementations • 2 Dec 2020 • R. Kuate Defo, H. Nguyen, T. D. Rhone, M. J. H. Ku, G. A. Tritsaris
For finite changes in occupation, we provide the leading-order estimate of the correction to the ZPL obtained using Janak's theorem, which is more rapid than the standard method ($\Delta$SCF).
Materials Science