Search Results for author:
Found 14 papers, 0 papers with code
Mama/Papa, Is this Text for Me?
Children have less linguistic skills than adults, which makes it more difficult for them to understand some texts, for instance when browsing the Internet.
Style versus Content: A distinction without a (learnable) difference?
Due to the lack of parallel data for style transfer we employ a variety of adversarial encoder-decoder networks in our experiments.
FlexEval, cr\'eation de sites web l\'egers pour des campagnes de tests perceptifs multim\'edias (FlexEval, creation of light websites for multimedia perceptual test campaigns)
Nous pr{\'e}sentons FlexEval, un outil de conception et d{\'e}ploiement de tests perceptifs multim{\'e}dias sous la forme d{'}un site web l{\'e}ger.
L'expression des \'emotions dans les textes pour enfants : constitution d'un corpus annot\'e (Expressing emotions in texts for children: constitution of an annotated corpus)
Cet article pr{\'e}sente une typologie de divers modes d{'}expression linguistique des {\'e}motions, le sch{\'e}ma d{'}annotation sous Glozz qui impl{\'e}mente cette typologie et un corpus de textes journalistiques pour enfants annot{\'e} {\`a} l{'}aide de ce sch{\'e}ma.
Recommandation d'\^age pour des textes (Age recommendation for texts)
{\`A} ce titre, nous pr{\'e}sentons d{'}abord des descripteurs issus de divers domaines scientifiques, puis proposons diff{\'e}rentes architectures de r{\'e}seaux de neurones et les comparons sur un ensemble de donn{\'e}es textuelles en fran{\c{c}}ais, d{\'e}di{\'e}es {\`a} des publics jeune ou adulte.
Age Recommendation for Texts
The understanding of a text by a reader or listener is conditioned by the adequacy of the text{'}s characteristics with the person{'}s capacities and knowledge.
\'Evaluation objective de plongements pour la synth\`ese de parole guid\'ee par r\'eseaux de neurones (Objective evaluation of embeddings for speech synthesis guided by neural networks)
La qualit{\'e} des plongements est li{\'e}e {\`a} la t{\^a}che sp{\'e}cifique pour laquelle ils ont {\'e}t{\'e} entra{\^\i}n{\'e}s et l{'}{\'e}valuation de cette t{\^a}che peut {\^e}tre un proc{\'e}d{\'e} long et on{\'e}reux s{'}il y a besoin d{'}annotateurs humains.
Identification de descripteurs pour la caract\'erisation de registres (Feature identification for register characterization)
{\`A} partir d{'}un {\'e}tat de l{'}art men{\'e} sur la notion de registre dans la litt{\'e}rature linguistique et sociolinguistique, nous avons identifi{\'e} une liste de 72 descripteurs pertinents.
Construction conjointe d'un corpus et d'un classifieur pour les registres de langue en fran\ccais (Joint building of a corpus and a classifier for language registers in French)
Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une approche semi-supervis{\'e}e permettant la construction conjointe d{'}un corpus de textes {\'e}tiquet{\'e}s en registres et d{'}un classifieur associ{\'e}.
Ajout automatique de disfluences pour la synth\`ese de la parole spontan\'ee : formalisation et preuve de concept (Automatic disfluency insertion towards spontaneous TTS : formalization and proof of concept)
Cet article pr{\'e}sente un travail exploratoire sur l{'}ajout automatique de disfluences, c{'}est-{\`a}-dire de pauses, de r{\'e}p{\'e}titions et de r{\'e}visions, dans les {\'e}nonc{\'e}s en entr{\'e}e d{'}un syst{\`e}me de synth{\`e}se de la parole.
Phon\'etisation statistique adaptable d'\'enonc\'es pour le fran\ccais (Adaptive statistical utterance phonetization for French ⇤ )
Les m{\'e}thodes classiques de phon{\'e}tisation d{'}{\'e}nonc{\'e}s concat{\`e}nent les prononciations hors-contexte des mots.
Adaptation de la prononciation pour la synth\`ese de la parole spontan\'ee en utilisant des informations linguistiques (Pronunciation adaptation for spontaneous speech synthesis using linguistic information)
Cet article pr{\'e}sente une nouvelle m{\'e}thode d{'}adaptation de la prononciation dont le but est de reproduire le style spontan{\'e}.
ROOTS: a toolkit for easy, fast and consistent processing of large sequential annotated data collections
The development of new methods for given speech and natural language processing tasks usually consists in annotating large corpora of data before applying machine learning techniques to train models or to extract information.
