ACCOLÉ : Annotation Collaborative d’erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs, multi-cibles, et Annotation d’Expressions Poly-lexicales (ACCOLÉ: A Collaborative Platform of Error Annotation for Aligned)

no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2021 • Emmanuelle Esperança-Rodier, Francis Brunet-Manquat

Cette démonstration présente les avancées d’ACCOLÉ (Annotation Collaborative d’erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs), qui en plus de proposer une gestion simplifiée des corpus et des typologies d’erreurs, l’annotation d’erreurs pour des corpus de traduction bilingues alignés, la collaboration et/ou supervision lors de l’annotation, la recherche de modèle d’erreurs dans les annotations, permet désormais d’annoter les Expressions Polylexicales (EPL) dans des textes monolingues en français, et d’accéder à l’annotation d’erreurs pour des corpus de traduction multicibles.

Online Versus Offline NMT Quality: An In-depth Analysis on English-German and German-English

1 code implementation • COLING 2020 • Maha Elbayad, Michael Ustaszewski, Emmanuelle Esperança-Rodier, Francis Brunet Manquat, Jakob Verbeek, Laurent Besacier

We conduct in this work an evaluation study comparing offline and online neural machine translation architectures.

Machine Translation NMT +1