Simbow : une mesure de similarit\'e s\'emantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts)

Cet article d{\'e}crit une mesure de similarit{\'e} s{\'e}mantique non-supervis{\'e}e qui repose sur l{'}introduction d{'}une matrice de relations entre mots, dans un paradigme de mesure cosinus entre sacs de mots. La m{\'e}trique obtenue, apparent{\'e}e {\`a} soft-cosinus, tient compte des relations entre mots qui peuvent {\^e}tre d{'}ordre lexical ou s{\'e}mantique selon la matrice consid{\'e}r{\'e}e. La mise en {\oe}uvre de cette m{\'e}trique sur la t{\^a}che qui consiste {\`a} mesurer des similarit{\'e}s s{\'e}mantiques entre questions pos{\'e}es sur un forum, a remport{\'e} la campagne d{'}{\'e}valuation SemEval2017. Si l{'}approche soumise {\`a} la campagne est une combinaison supervis{\'e}e de diff{\'e}rentes mesures non-supervis{\'e}es, nous pr{\'e}sentons dans cet article en d{\'e}tail les m{\'e}triques non-supervis{\'e}es, qui pr{\'e}sentent l{'}avantage de produire de bons r{\'e}sultats sans n{\'e}cessiter de ressources sp{\'e}cifiques autres que des donn{\'e}es non annot{\'e}es du domaine consid{\'e}r{\'e}.