R\'esum\'e Automatique Multi-Document Dynamique : \'Etat de l'Art

JEPTALNRECITAL 2015  ·  Ma{\^a}li Mnasri ·

Les travaux men{\'e}s dans le cadre du r{\'e}sum{\'e} automatique de texte ont montr{\'e} des r{\'e}sultats {\`a} la fois tr{\`e}s encourageants mais qui sont toujours {\`a} am{\'e}liorer. La probl{\'e}matique du r{\'e}sum{\'e} automatique ne cesse d{'}{\'e}voluer avec les nouveaux champs d{'}application qui s{'}imposent, ce qui augmente les contraintes li{\'e}es {\`a} cette t{\^a}che. Nous nous int{\'e}- ressons au r{\'e}sum{\'e} extractif multi-document dynamique. Pour cela, nous examinons les diff{\'e}rentes approches existantes en mettant l{'}accent sur les travaux les plus r{\'e}cents. Nous montrons ensuite que la performance des syst{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e} multi-document et dynamique est encore modeste. Trois contraintes suppl{\'e}mentaires sont ajout{\'e}es : la redondance inter-document, la redondance {\`a} travers le temps et la grande taille des donn{\'e}es {\`a} traiter. Nous essayons de d{\'e}celer les insuffisances des syst{\`e}mes existants afin de bien d{\'e}finir notre probl{\'e}matique et guider ainsi nos prochains travaux.

PDF Abstract
No code implementations yet. Submit your code now

Tasks


Datasets


  Add Datasets introduced or used in this paper

Results from the Paper


  Submit results from this paper to get state-of-the-art GitHub badges and help the community compare results to other papers.

Methods


No methods listed for this paper. Add relevant methods here