Proposition m\'ethodologique pour la d\'etection automatique de Community Manager. \'Etude multilingue sur un corpus relatif \`a la Junk Food
Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thodologie pour l{'}identification de messages suspect{\'e}s d{'}{\^e}tre produits par des Community Managers {\`a} des fins commerciales d{\'e}guis{\'e}es dans des documents du Web 2.0. Le champ d{'}application est la malbouffe (junkfood) et le corpus est multilingue (anglais, chinois, fran{\c{c}}ais). Nous exposons dans un premier temps la strat{\'e}gie de constitution et d{'}annotation de nos corpus, en explicitant notamment notre guide d{'}annotation, puis nous d{\'e}veloppons la m{\'e}thode adopt{\'e}e, bas{\'e}e sur la combinaison d{'}une analyse textom{\'e}trique et d{'}un apprentissage supervis{\'e}.
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