O\`u en sommes-nous dans la reconnaissance des entit\'es nomm\'ees structur\'ees \`a partir de la parole ? (Where are we in Named Entity Recognition from speech ?)

La reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es (REN) {\`a} partir de la parole est traditionnellement effectu{\'e}e par l{'}interm{\'e}diaire d{'}une cha{\^\i}ne de composants, exploitant un syst{\`e}me de reconnaissance de la parole (RAP), puis un syst{\`e}me de REN appliqu{\'e} sur les transcriptions automatiques. Les derni{\`e}res donn{\'e}es disponibles pour la REN structur{\'e}es {\`a} partir de la parole en fran{\c{c}}ais proviennent de la campagne d{'}{\'e}valuation ETAPE en 2012. Depuis la publication des r{\'e}sultats, des am{\'e}liorations majeures ont {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}es pour les syst{\`e}mes de REN et de RAP. Notamment avec le d{\'e}veloppement des syst{\`e}mes neuronaux. De plus, certains travaux montrent l{'}int{\'e}r{\^e}t des approches de bout en bout pour la t{\^a}che de REN dans la parole. Nous proposons une {\'e}tude des am{\'e}liorations en RAP et REN dans le cadre d{'}une cha{\^\i}ne de composants, ainsi qu{'}une nouvelle approche en trois {\'e}tapes. Nous explorons aussi les capacit{\'e}s d{'}une approche bout en bout pour la REN structur{\'e}es. Enfin, nous comparons ces deux types d{'}approches {\`a} l{'}{\'e}tat de l{'}art de la campagne ETAPE. Nos r{\'e}sultats montrent l{'}int{\'e}r{\^e}t de l{'}approche bout en bout, qui reste toutefois en de{\c{c}}{\`a} d{'}une cha{\^\i}ne de composants enti{\`e}rement mise {\`a} jour.