COMFO : Corpus Multilingue pour la Fouille d’Opinions (COMFO: Multilingual Corpus for Opinion Mining)

L’utilisation d’algorithmes de Machine Learning (ML) en fouille d’opinions notamment ceux d’apprentissage supervisé nécessite un corpus annoté pour entrainer le modèle de classification afin de prédire des résultats proches de la réalité. Malheureusement, il n’existe pas encore de ressources pour le traitement automatique de données textuelles exprimées dans le langage urbain sénégalais. L’objectif de cet article est de construire un corpus multilingue pour la fouille d’opinions (COMFO). Le processus de constitution du corpus COMFO est composé de trois étapes à savoir la présentation de la source de données, la collecte et préparation de données, et l’annotation par approche lexicale. La particularité de COMFO réside dans l’intégration des langues étrangères (française et anglaises) et celles locales notamment le wolof urbain afin de refléter l’opinion collective des lecteurs sénégalais.

PDF Abstract
No code implementations yet. Submit your code now

Datasets


  Add Datasets introduced or used in this paper

Results from the Paper


  Submit results from this paper to get state-of-the-art GitHub badges and help the community compare results to other papers.

Methods


No methods listed for this paper. Add relevant methods here